人工智能赋能高校高质量发展 探索新的范式

        人工智能不仅是科技发展的前沿，更是未来教育的重要方向。随着AI技术的进步，教育的个性化、智能化趋势日益明显。例如，通过大数据分析，AI可以帮助教师更精准地了解学生的学习情况，有助于实现因材施教。同时，AI还可以为教育管理部门提供决策支持，从而提高管理效率。这些变革将极大地提升教育资源的使用效率和教学质量，对学生的学习成效产生深远的影响。对于高校而言，利用人工智能技术提升教育质量已成为趋势。许多高校已开始采用智能教学系统，通过在线学习平台、虚拟实验室等方式，为学生提供更加灵活和丰富的学习体验。AI技术则为这场教育变革提供了强有力的支持。来自业内的专家呼吁，在技术快速发展的背景下，各高校应加快行动步伐，整合AI技术与教学，使其成为提升教育质量的重要工具。

        在智慧校园建设方面，各大高校秉持“整合通用、强化共用、开放应用”的建设理念，推进数智创新实践，打造AI中台，以人工智能和大数据技术助力精准思政、精准教学和精准管理，并积极赋能现有业务系统，扩展应用覆盖单位及场景。未来，将进一步准确把握人工智能和高校治理的关键着力点，一是夯实发展根基，加强技术研究和智能化信息基础设施建设；二是强化产教融合，凝聚各方力量，加强协同培养，构建政产学研深度融合的育人模式；三是加强人才培养，打造高层次多形式的智能人才生态体系，全面激发人才创新活力，不断构筑一流人才荟萃的新高地。

        在学生全过程智能服务治理方面，从新生入校、老生返校、毕业离校、校友回校的全过程，利用数字化手段运用到育人过程，在建设内容中新生教育入学一件事（重构教育入学流程、支撑平台、录取通知书、准新生阶段、报到准备、现场报到）、老生返校一键办（报到界面、缴费注册、返校报到）、毕业一键离校（毕业手续系统关系图、毕业数据对接、毕业后事件处理）、校友回校自主办（校友回校流程）等方面进行创新实践，简化流程、提升体验、提高效率，以数智化改革服务为目标的高校人才培养。

        人工智能赋能专业内涵建设，以高等教育数字化转型的时代使命和关键措施切入，探讨并结合学、教、评三个阶段，生、师、机三个维度，展示通过构建知识图谱、搭建智能体等方面，实施数据驱动、数智赋能的深度混合式教学实践，培养新质人才需要促进课程内/间知识体系的融合、强化核心课程群之间的联系、打破学科专业边界！

        在引入人工智能技术的过程中，教师不仅需要掌握技术本身，更要懂得如何将其有效地应用于教学之中。此外，数据隐私与安全也是不可忽视的问题。随着教育数据的大量产生，如何保护学生隐私，防止数据滥用，将成为高校必须直面的重要课题。教育部将实施人工智能赋能行动，促进智能技术与教育教学（AI for education）、科学研究（AI for Science）、社会（AI for Society）的深度融合，为学习型社会、智能教育和数字技术发展提供有效的行动支撑。

        特别声明：本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿！